Economie

Le déficit de compétences en IA générative ralentit l’adoption de l’IA dans la région EMEA

Les organisations de la région EMEA envisagent d’adopter des solutions d’IA, mais sont ralenties par un manque de compétences en matière d’IA générative. C’est ce que révèle un nouveau rapport publié par le fournisseur d’informatique multi-cloud hybride Nutanix, 90 % des personnes interrogées dans le rapport ont déclaré que l’IA est une priorité pour leur organisation.

Aujourd’hui, les deux principales solutions d’IA déployées par les organisations de la région EMEA comprennent des assistants virtuels/bots de support client, ainsi qu’un mélange de solutions d’IA générative. Cependant, en ce qui concerne la mise en œuvre de solutions d’IA, les personnes interrogées indiquent qu’elles manquent de compétences en IA générative et en ingénierie rapide, et qu’elles ont également besoin de davantage de data scientists et de compétences en science des données pour soutenir leurs initiatives, « En seulement un an, l’intelligence artificielle générative (genAI) a complètement bouleversé la vision du monde de la manière dont la technologie influencera nos vies et les entreprises s’efforcent de comprendre comment elle peut bénéficier à leurs activités », a déclaré Sammy Zoghlami, vice-président directeur EMEA chez Nutanix, « Alors que la plupart des organisations en sont aux premiers stades de l’évaluation de cette opportunité, le rapport State of Enterprise AI confirme que la plupart la considèrent comme une priorité.

Plus important encore, l’enquête a révélé un thème important parmi les entreprises qui adoptent des solutions d’IA : une exigence croissante en matière de gouvernance et de mobilité des données dans les environnements de centres de données, de cloud et d’infrastructures de périphérie, ce qui rend encore plus important pour les organisations d’adopter une plate-forme pour exécuter toutes les applications et données à travers les nuages, le rapport révèle également que la sécurité, l’évolutivité et la gestion des données d’IA seront les principaux défis des organisations de la région EMEA, les organisations ont également classé « la gestion et le support des charges de travail d’IA à grande échelle » comme le défi n°1 de leur organisation au cours des deux prochaines années – plus que toute autre région.

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