Les solutions de Big Data, y compris l’intelligence artificielle, l’analyse prédictive et l’apprentissage automatique, sont capables de trier d’énormes ensembles de données et de renvoyer des informations commercialement utiles, que les technologies conventionnelles sont incapables de réaliser. Selon un rapport du cabinet de conseil Frost & Sullivan, le marché de l’analyse des mégadonnées au Moyen-Orient et en Afrique devrait croître de 28% chaque année jusqu’en 2025, pour atteindre un chiffre d’affaires de 68 milliards de dollars.
D’innombrables octets de données sont générés chaque jour par les humains, des achats en ligne aux applications téléphoniques, en passant par la télévision à la demande et l’achat d’assurance. Bien qu’une grande partie de ces données ne soient pas structurées ou analysées, la récolte d’une petite partie des données pertinentes peut s’avérer extrêmement précieuse.
Celina Lee, PDG de la plate-forme africaine de compétition pour la science des données Zindi, estime que si les entreprises africaines veulent fonctionner plus efficacement, étendre leur portée sur différents marchés ou faire évoluer leurs activités, l’introduction de solutions de big data est essentielle.
«Avec la numérisation de tout, des services financiers à la logistique en passant par la fourniture de services publics, l’Afrique devient plus riche en données que jamais, et il appartient aux organisations d’exploiter la valeur de cet actif», déclare Lee.
Un exemple potentiellement salvateur de mégadonnées en action se trouve à Cape Town, l’une des villes les plus à risque d’Afrique du Sud pour les incendies de forêt dévastateurs. IBM Research utilise une solution Big Data pour améliorer le système d’évaluation des incendies de forêt de la ville.
La société américaine a créé un tableau de bord cognitif à partir des données de The Weather Company et du portail de données ouvertes de la ville pour mieux préparer le système d’intervention et de déploiement d’urgence. Le programme fait allusion à l’énorme potentiel commercial de l’exploitation des données pour fournir des services aux gouvernements et au secteur privé.
