Avec l’appréciation croissante de l’Intelligence artificielle (IA) à travers le monde, les gouvernements africains, les décideurs et les acteurs du secteur ont été invités à collaborer pour faire progresser la gouvernance de l’IA et favoriser son adoption sur tout le continent, s’exprimant lors de la deuxième session de l’Africa AI Journalist Academy organisée par Microsoft, Akua Gyekye, Directeur des Affaires gouvernementales pour Microsoft Africa, a dévoilé cinq stratégies qui peuvent aider à accélérer l’utilisation de l’IA en Afrique.
La première stratégie consiste à mettre en œuvre et à s’appuyer sur de nouveaux cadres de sécurité de l’IA dirigés par le gouvernement, plusieurs pays africains ont déjà commencé à formuler leurs propres cadres juridiques et politiques et aident à mener des discussions sur le développement de politiques et de stratégies en matière d’IA à l’échelle régionale, continentale et mondiale, offrant des informations précieuses aux autres pays qui cherchent à faire de même. Dans le cadre de ces efforts, l’Union africaine (UA) continue de convoquer des experts de tout le continent et a publié cette année un projet de politique contenant une stratégie continentale complète pour la réglementation de l’IA pour les pays africains, « Cette approche coordonnée vise à envisager “une utilisation responsable, sûre et bénéfique » de la technologie pour tous les Africains. Une fois adopté, ce cadre aiderait les pays dépourvus de politiques ou de réglementations en matière d’IA à créer leurs stratégies nationales et inciterait également ceux qui en disposent à réviser et à harmoniser leurs politiques avec celles de l’UA”, a noté Gyekye.
La deuxième stratégie appelle à des freins de sécurité pour les systèmes d’IA qui contrôlent les infrastructures critiques. Bien que la plupart des scénarios potentiels d’IA ne présentent pas de risques importants, il sera de plus en plus important d’identifier les situations à haut risque qui nécessiteront des « freins de sécurité », a déclaré Gyekye, « Une façon pour les gouvernements de commencer à développer ce mécanisme de sécurité consiste à définir la classe de systèmes d’IA à haut risque qui sont déployés pour contrôler les infrastructures critiques, puis à demander aux développeurs de créer et d’intégrer ces couches de sécurité supplémentaires sous la forme de freins de sécurité”.
