Economie

AWS va investir 1,7 milliard de dollars pour faire progresser le développement du cloud et de l’IA en Afrique

AWS a renforcé son engagement à étendre ses services de cloud et d’IA en Afrique. Lors du sommet AWS 2024 qui s’est tenu à Johannesburg, en Afrique du Sud, le géant de la technologie a révélé qu’il avait déjà investi des milliards de shillings dans la région et s’était engagé à investir 1,7 milliard de dollars supplémentaires d’ici la fin de 2029 dans la construction d’infrastructures pour répondre aux demandes de ses clients, « La communauté AWS en Afrique subsaharienne (ASS) est en plein essor, nous avons aujourd’hui des milliers de clients AWS en ASS, et nous considérons cela comme un domaine de croissance incroyablement stratégique pour nous », a déclaré Chris Erasmus, directeur général du pays pour l’Afrique du Sud, AWS, « Nous avons plus de 6 000 partenaires qui nous aident à créer et à fournir notre valeur commerciale », a ajouté Chris.

Chris a déclaré que la région du Cap à elle seule compte plus de 160 services d’accès AWS et que l’entreprise continuera de croître, AWS a également révélé qu’elle célébrait cette année ses 20 ans de présence sur le continent et a partagé certaines des étapes importantes qu’elle a franchies. En commençant par l’Afrique du Sud, par exemple, AWS a déclaré s’être fixé pour objectif ambitieux d’alimenter 100 % de son infrastructure grâce à des énergies renouvelables en 2019. Selon Chrish, AWS a atteint cet objectif 7 ans plus tôt que prévu et, rien qu’en Afrique du Sud, elle a lancé une centrale solaire située dans la province du Cap-Nord, la centrale génère jusqu’à 28 000 mégawattheures (MWh) d’énergie renouvelable par an, ce qui équivaut à la consommation annuelle d’électricité de plus de 8 000 foyers sud-africains moyens.

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Lors du sommet, l’entreprise a également annoncé ses plans ambitieux pour promouvoir l’adoption de l’IA dans la région. L’entreprise a présenté certaines de ses capacités d’IA générative (GenAI) à l’aide d’Amazon Bedrock, un service entièrement géré qui met à disposition des modèles de base (FM) des principales sociétés d’IA via une interface de programmation d’application (API) unique.

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